Por Tony Velocci
O uso da inteligência artificial (IA) na aviação até agora tem sido terrestre, usando a aprendizagem de máquinas para ver tendências e anomalias especiais em vastas quantidades de dados downlinked de aeronaves e motores. Mas a implantação da tecnologia está rapidamente acelerando em todas as áreas, desde a visão de máquinas para sistemas autônomos de detecção e evitar os sinais do aeroporto durante a taxiamento automatizado para o reconhecimento de fala para o controle digital de tráfego aéreo e até mesmo algoritmos para automatizar manobras de dogfight.
Na vanguarda da aviação civil, empresas como Daedalean AG, uma startup suíça, que desenvolvem software de controle de voo agnóstico a aeronómico, autônomo que depende de várias formas de IA, incluindo visão de computador, aprendizagem de máquinas e redes neurais. “Nosso objetivo é tornar possível voar sem confiar em pilotos humanos”, disse Engenheiro de Software Luud van Dijk, cofundador e CEO.
No lado militar, há o Skyborg, um programa de laboratório de pesquisa da Força Aérea dos EUA (USAF), para o campo de uma família de veículos aéreos robóticos até 2023. Baseando-se pesadamente na IA, o Skyborg está sendo projetado para trabalhar com aeronaves pilotadas em ambientes fortemente contestados.
Uma das perguntas mais comuns sobre IA é quando os pilotos não serão mais necessários para voar aviões comerciais?
A resposta é: décadas. No entanto, as bases estão sendo colocadas agora para tal eventualidade, e Jetliners Autônomos já estão se tornando viáveis, segundo Pete Kunz, disse o principal engenheiro chefe da Boeing para sistemas não-pilotados. Existem grandes obstáculos técnicos, incluindo treinamento da IA que voar uma aeronave, lidar com contingências, construir sistemas e desenvolver o software para permitir que os aviões sem piloto se comuniquem com aeroportos e outras aeronaves.
A logística inteligente é outra área onde a IA terá um grande impacto. A Boeing colecionou milhões de horas de dados de voo na velocidade do ar, fluxo de ar, níveis de fluido, posições de válvulas, níveis de pressão e outros parâmetros de desempenho de aeronaves. A ideia é usar o aprendizado de máquina, um subconjunto de IA envolvendo o estudo de algoritmos que melhoram automaticamente através da experiência, para determinar os padrões nos dados para anomalias especiais. A equipe de manutenção receberia alertas para que possam agendar inspeções e reparos, reduzindo a manutenção não planejada. Em última análise, o sistema poderia ser integrado com horários para tripulações de reparo e cadeias de suprimentos para peças.
Um exemplo de AI na prática é a iniciativa da Delta Air Lines para utilizar a IA para analisar milhões de locais de aeronaves de pontos de dados, volumes de passageiros e condições do aeroporto, para criar cenários que possam ser usados para tomar melhores decisões sobre operações futuras e até hipotéticas de voo.
Existem várias iniciativas de pesquisa e desenvolvimento em todo o mundo focadas em como a IA poderia ser aplicada à aviação. A IA inquestionavelmente terá um impacto profundo em toda a aviação. A EASA lançou um roteiro para IA. Por sua parte, a Eurocontrol, a Organização Central para coordenar e planejar todo o controle de tráfego aéreo em toda a Europa, publicou um plano de ação para acelerar o desenvolvimento da IA na aviação e no tráfego aéreo (ATM).
A EASA planeja atualizar seu documento anualmente para resolver as perguntas dos fabricantes sobre como certificar sistemas baseados em IA. Fundamental para a visão da EASA é o conceito de confiabilidade, cujos blocos de construção incluem a garantia de aprendizagem, explicação e mitigação de risco de segurança. A IA precisa de mais investigação, de acordo com o documento da EASA, porque os comportamentos de aprendizagem de máquina não podem ser validados usando abordagens convencionais devido à falta de previsibilidade.
A primeira edição do relatório, intitulada “Fly AI”, pool de uma ampla gama de líderes de todos os setores de aviação, incluindo companhias aéreas, aeroportos, provedores de serviços de navegação aérea, fabricantes, governos e militares. “Com a aviação enfrentando a crescente pressão para reduzir seu impacto ambiental, bem como gargalos persistentes da capacidade [pré-covid], precisamos de mudanças mais sofisticadas no chão e no ar, e rapidamente queremos acomodar o tráfego sustentável e o crescimento dos passageiros”, disse Adina Salean, Comissário Europeu para o transporte. “A inteligência artificial pode ser uma chave aliada em busca desse objetivo.”
TRADUÇÃO E ADAPTAÇÃO: DAN
FONTE: Dassault Systèmes North America